Statystyka

Wariancja

Wariancja trzech liczb a, b, c — średnia kwadratów odchyleń od średniej.

$$\sigma^2 = \frac{(a-\bar{x})^2 + (b-\bar{x})^2 + (c-\bar{x})^2}{3}$$

\(\sigma^2\)

Wariancja

\(a\)

Liczba a

\(b\)

Liczba b

\(c\)

Liczba c

Kalkulator

Wybierz, co chcesz obliczyć, i podaj pozostałe wartości.

\(\sigma^2\) Wariancja

\(a\) Liczba a

\(b\) Liczba b

\(c\) Liczba c

Wszystkie warianty wzoru

Ten sam wzór przekształcony tak, by wyznaczyć każdą zmienną.

• Wariancja $$\sigma^2 = \frac{(a-\bar{x})^2+(b-\bar{x})^2+(c-\bar{x})^2}{3}$$

Mierzy rozrzut danych wokół średniej x̄. Dla n liczb wzór wygląda tak samo — suma kwadratów odchyleń podzielona przez n.

Przykład. Dla \(a = 2\), \(b = 4\), \(c = 6\) otrzymujemy \(\sigma^2 = 2,66667\).

Zobacz też w tej kategorii

$$f(x) = \frac{1}{\sigma\sqrt{2\pi}}\, e^{-\frac{(x-\mu)^2}{2\sigma^2}}$$ Gęstość rozkładu normalnego $$z = \frac{x - \mu}{\sigma}$$ Standaryzacja (z-score) $$\sigma = \sqrt{\frac{(a-\bar{x})^2 + (b-\bar{x})^2 + (c-\bar{x})^2}{3}}$$ Odchylenie standardowe $$E(X) = np, \quad D^2(X) = np(1-p)$$ Wartość oczekiwana i wariancja rozkładu dwumianowego