Kategoria

Statystyka

Średnia ważona, wariancja, z-score oraz rozkłady - normalny, Poissona, dwumianowy.

9 wzorów

$$f(x) = \frac{1}{\sigma\sqrt{2\pi}}\, e^{-\frac{(x-\mu)^2}{2\sigma^2}}$$ Gęstość rozkładu normalnego Wartość funkcji gęstości rozkładu normalnego o średniej μ i odchyleniu standardowym σ w... $$\sigma = \sqrt{\frac{(a-\bar{x})^2 + (b-\bar{x})^2 + (c-\bar{x})^2}{3}}$$ Odchylenie standardowe Odchylenie standardowe trzech liczb a, b, c - pierwiastek z wariancji. $$P(X = k) = \frac{\lambda^k e^{-\lambda}}{k!}$$ Rozkład Poissona Prawdopodobieństwo dokładnie k zdarzeń, gdy średnio zachodzi ich λ w danym okresie. $$z = \frac{x - \mu}{\sigma}$$ Standaryzacja (z-score) Ile odchyleń standardowych σ dzieli wartość x od średniej μ. $$\sigma^2 = \frac{(a-\bar{x})^2 + (b-\bar{x})^2 + (c-\bar{x})^2}{3}$$ Wariancja Wariancja trzech liczb a, b, c - średnia kwadratów odchyleń od średniej. $$E(X) = x_1 p_1 + x_2 p_2$$ Wartość oczekiwana Wartość oczekiwana zmiennej losowej o dwóch wynikach x₁ i x₂ z prawdopodobieństwami p₁ ... $$E(X) = np, \quad D^2(X) = np(1-p)$$ Wartość oczekiwana i wariancja rozkładu dwumianowego Parametry liczby sukcesów w n próbach Bernoulliego z prawdopodobieństwem sukcesu p. $$V = \frac{\sigma}{\bar{x}} \cdot 100\%$$ Współczynnik zmienności Względna miara rozrzutu: odchylenie standardowe jako procent średniej. $$\bar{x} = \frac{w_1 x_1 + w_2 x_2}{w_1 + w_2}$$ Średnia ważona Średnia ważona dwóch liczb x₁ i x₂ z wagami w₁ i w₂.